Ort
Reutlingen, Deutschland
Abschluss
Master Computational Engineering, FAU Erlangen-Nürnberg (08/2026)

Lebenslauf

Berechnung, Simulation und angewandtes Machine Learning.

Der vollständige Lebenslauf steht unten als PDF bereit. Die Projekte dazu stehen auf der Projektseite.

Berufserfahrung

Wissenschaftliche Hilfskraft und Tutor, FAU Erlangen-Nürnberg

11/2023 – 08/2026 · parallel an vier Lehrstühlen
  • Konstruktionstechnik (KTmfk), 04/2025 – 02/2026 – Pipeline von Siemens NX nach MATLAB Simscape und Gelenk-Klassifikation über ein Transformer-Modell. Fallstudie lesen
  • Technische Dynamik, 09/2025 – 08/2026 – Tutor für MATLAB-Übungen zu numerischen Methoden der Statik und Dynamik: FE-Analyse von Fachwerken, transiente Simulation von Kranschwingungen.
  • Fertigungstechnologie, 06/2024 – 12/2024 – FEM-Simulation des Scherclinchens mehrlagiger Blechbauteile aus Aluminium und Stahl in Simufact Forming; Analyse von Materialfluss, Verformung und Rissbildung.
  • BRAINIACS, Kontinuumsmechanik, 11/2023 – 11/2024 – FE-Simulationen mit nichtlinearen, viskoelastischen Materialmodellen in deal.II (C++), parametriert gegen das gemessene Relaxationsverhalten von Hydrogelen als Ersatzmodell für Hirngewebe.

Automatisierungsingenieur, Tata Consultancy Services

08/2020 – 09/2022 · Indien
  • ServiceNow-Einführung für einen internationalen Kunden in acht Ländern: Datenmigration aus Jira über REST-API-Integrationen, Abnahmetests (UAT) und Go-live.
  • Entwicklung kundenspezifischer Funktionen in JavaScript, serverseitig und auf der Oberfläche.

Ausbildung

  • Master Computational Engineering – FAU Erlangen-Nürnberg, 10/2022 – 08/2026
  • Bachelor Maschinenbau, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Indien, 07/2016 – 06/2020
  • Konferenzvortrag: „Study on the Effect of Cryotreatment on Copper based Brass Alloys", Vortrag als Erstautor, ICAMES 2020, PES College of Engineering, Mandya, Indien, 02/2020

Kenntnisse

ProgrammierungPython, C++ (deal.II), MATLAB, Fortran, Git
Machine LearningPyTorch, PyTorch Geometric, TensorFlow, Transformer, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy
ML-MethodenPINN, Graph Neural Networks, LLM-Fine-Tuning, Named Entity Recognition, inverse Parameteridentifikation
Simulation und FEMFEM, Kontinuumsmechanik, Topologieoptimierung, Mehrkörpersimulation, Simufact Forming, MATLAB Simscape und Simulink, ParaView
CAD und AutomatisierungSiemens NX, NXOpen API, PTC Creo, STEP, pythonocc
SprachenDeutsch B2 (Zertifikat in Vorbereitung) · Englisch C1 · Hindi fließend · Telugu Muttersprache

Vollständiger Lebenslauf

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PDF, zwei Seiten, auf Deutsch.